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  • 这种将词语转换为数值表示的技术称为词向量(Word Embedding),它是所有大模型理解语言的基石。本文将带你深入词向量的发展历程与技术原理,揭示AI如何通过“词典中的坐标”理解人类语义。
    语言如何变成数字?
    语言如何变成数字?
  • 当两个人向ChatGPT提出相同的问题时,得到的回答质量可能天差地别。有人抱怨“AI根本不懂我要什么”,而有人却能获得精准、详尽的答案。
    用户实测:与大模型对话的技巧
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  • 2023年2月,Meta突然开源了LLaMA系列模型,瞬间点燃了整个AI行业的竞争格局。开发者们欢呼“人人可训练大模型的时代来了”,而OpenAI和Google则进一步收紧闭源模型的API权限。
    开源 vs 闭源:大模型的生态之争
    开源 vs 闭源:大模型的生态之争
  • 2023年,OpenAI发布的Sora模型能够根据一段文字描述生成长达60秒的高清视频,震撼了整个AI行业。
    多模态大模型:从文本到图像
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  • 当你在ChatGPT中输入一个问题,它似乎“思考”几秒后,就能流畅地给出回答。但事实上,AI并没有真正的意识,它的每个字都是通过复杂的数学计算逐词生成的。
    对话AI如何工作?解码生成过程
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  • 2020年,OpenAI发现了一个有趣的现象:当GPT-3在通用文本上完成预训练后,仅需少量医疗问答数据的微调,其诊断准确率就能超过部分执业医生。
    预训练+微调:大模型的学习秘诀
    预训练+微调:大模型的学习秘诀
  • 2020年,OpenAI发布GPT-3时披露其训练数据包含近万亿单词,相当于人类历史上所有出版书籍文字的数十倍。
    揭秘训练数据的采集、清洗与隐秘..
    揭秘训练数据的采集、清洗与隐秘..
  • 2023年,ChatGPT的爆发让“大模型”一词家喻户晓,但很少有人知道,这些模型的底层架构几乎都源于2017年谷歌论文《Attention Is All You Need》提出的Transformer。
    Transformer:大模型的“心脏”
    Transformer:大模型的“心脏”
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