一、场景痛点与需求背景
某全封闭寄宿制民族中学，共有师生2100人，其中寄宿生1800人。传统安防存在明显短板：一是校园围墙部分区域因树木遮挡形成监控盲区，2024年发生2起学生翻越围墙外出事件；二是课间操、食堂就餐等高峰时段，人流拥挤易引发踩踏风险，依赖人工疏导效率低下；三是学生离校后行踪难以掌握，家长沟通成本高。结合《未成年人保护法》要求，学校明确需构建“校园内全域守护+家校间全程联动”的安防体系。
二、方案核心架构与技术支撑
采用“1个平台底座+5大应用模块”架构，以AI视觉智能与物联网定位技术为核心，实现安全管理从“事后追溯”向“事前预警”转型。
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平台底座：搭建“平安校园大安全平台”，整合视频监控、AI分析、应急广播、家校互联等系统数据，学生人脸与定位数据仅本地存储，保障隐私安全。
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五大模块：包括智能周界防护、人流管控、AI学生证联动、明厨亮灶监管、应急指挥，覆盖学生在校全场景。
三、关键场景实施细节
1. 校园全域安全预警
在围墙、教学楼天台等重点区域部署4K超清AI摄像头，支持夜间红外夜视（距离≥50米），通过人体姿态识别算法精准检测攀爬、翻越等行为，识别准确率≥92%。今年3月，系统检测到一名学生在围墙处徘徊并试图攀爬，立即触发三级预警：推送信息至安保员与班主任手机、启动现场声光报警、在校园电子屏显示预警位置。安保人员3分钟赶到现场，及时制止危险行为。同时，在食堂、教学楼走廊等区域，摄像头实时监测人流密度，当密度≥1.5人/㎡时自动推送拥挤预警，联动应急广播播放疏导提示。
2. 家校联动全程守护
为全体学生配备AI学生证，集成定位、亲情通话、电子围栏功能。学生进出校园时，学生证自动触发门禁并向家长推送“到校/离校”通知；设定“校园-家”专属电子围栏，当学生偏离路线时，家长与班主任同步收到预警。系统还开发AI相册功能，通过摄像头智能捕捉学生课堂与活动画面（规避隐私区域），家长可通过手机端查看。今年以来，学生离校后安全异常反馈率下降85%，家长满意度达98%。
3. 食品安全全流程监管
将食堂后厨12个摄像头接入“明厨亮灶”模块，AI算法自动识别未戴工帽、食材变质、明火未关闭等违规行为，识别时效≤30秒。今年5月，系统检测到后厨工作人员未按规定佩戴工帽，立即抓拍画面并推送至后勤主任手机，处置响应时间≤5分钟。同时，建立食材溯源电子台账，扫码即可查看采购渠道、检测报告，实现“从农田到餐桌”全程可追溯。
四、实施效果与落地保障
方案实施后，校园安全核心指标全面优化：安全异常识别准确率达93%，应急响应时效缩短65%，学生安全事件发生率下降70%。实施过程中，特别注重隐私保护，摄像头均避开宿舍私密区域与卫生间门口，数据存储符合《未成年人保护法》要求。通过开展分层培训（安保人员2小时实操培训、教师1小时系统使用培训），确保各岗位人员熟练掌握操作流程。建立“月度安全演练+季度数据复盘”机制，持续优化AI算法参数，提升场景适配能力。
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