航空运输对安全性与运行效率要求极高。本方案结合安防、智能化信息、数字孪生与 AI 大模型技术，提升航空运输的管控水平。
机场安防监控与人员管理
在机场候机楼、跑道、停机坪等区域部署高清监控摄像头，利用 AI 大模型的图像识别技术，实现对机场内人员、车辆的实时监控。快速识别可疑人员与异常行为，加强机场安防管理。同时，通过人脸识别技术，实现旅客值机、安检、登机等环节的快速身份验证，提高旅客出行效率。
航空运输数字孪生模型构建
基于航空运输的各类数据，包括航班信息、飞机状态、气象数据等，构建航空运输的数字孪生模型。将飞机的飞行轨迹、机场的运营状态等实时信息映射到虚拟模型中，航空管理人员可以通过可视化界面，全面了解航空运输的实时情况，模拟不同天气条件、航班流量下的运行场景，提前制定应对策略。
航班运行优化调度
利用 AI 大模型对航班历史数据、实时气象数据、机场资源等信息进行分析，优化航班的起降时间、航线规划以及机场资源分配。合理安排航班起降顺序，减少航班延误，提高机场的运行效率与空域利用率。
飞机故障预测与维护
通过飞机上的各类传感器，实时采集飞机发动机、航电系统等关键部件的运行数据。利用 AI 大模型对这些数据进行分析，结合飞机的历史维护记录，提前预测飞机部件的故障风险。在飞机执行航班任务前，安排针对性的维护保养，保障飞机的安全可靠运行，降低航班因机械故障延误或取消的概率。
行业场景以及技术融合方式是否满意？要是你想对方案内容进行拓展、修改，比如增加特定功能的实现细节，都可以告诉我。
|
