文物考古发掘工作需要在保护文物的前提下，提高发掘效率与准确性。本方案借助智能化信息、数字孪生和 AI 大模型技术，实现文物考古的科学化与智能化。
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考古现场数据采集：运用无人机测绘、三维激光扫描、高光谱成像等技术，对考古遗址进行全方位数据采集，获取遗址的地形地貌、文物分布等信息。同时，在发掘过程中，利用微型传感器监测文物周边的温湿度、光照等环境参数。
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数字孪生考古模型构建：基于采集的数据，构建考古遗址的数字孪生模型，将现实场景 1:1 映射到虚拟空间。考古人员可以通过该模型观察遗址全貌，模拟不同发掘方案对文物的影响，制定科学的发掘计划，避免对文物造成不必要的损害。
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文物智能识别与分析：AI 大模型对考古现场的图像、数据进行分析，识别文物的类型、材质和年代。通过与历史文物数据库对比，快速获取文物的相关信息，为考古研究提供支持。同时，利用 AI 技术对文物的保存状态进行评估，预测文物的损坏趋势，提前采取保护措施。
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考古现场安防管理：在考古现场部署智能监控设备，结合 AI 图像识别技术，监测人员的行为，防止非法挖掘与破坏。当检测到异常情况时，系统自动报警，并通知安保人员进行处理，保障考古现场的安全。
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